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Warning: Undefined array key "media" in /is/htdocs/wp1019470_OPI92FFHXV/www/wikiLehre/feed.php on line 419 Institut für Sportwissenschaft fm:stat
http://wiki.ifs-tud.de/
2024-04-27T11:31:34+00:00Institut für Sportwissenschaft
http://wiki.ifs-tud.de/
http://wiki.ifs-tud.de/ttp://wiki.ifs-tud.de/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.icotext/html2022-11-28T00:11:47+00:00Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)STAT1 Grundlagen
http://wiki.ifs-tud.de/fm/stat/stat01?rev=1669590707&do=diff
STAT1 Grundlagen
Modul STAT1 Grundlagen Statistik Kategorie Statistik Autor Filip Cengic Voraussetzung - Bearbeitungsdauer ca. 45 Minuten Lehrveranstaltung Lernziel SE Quantitative Forschungsmethoden - Grundbegriffe der Statistik kennen und anwenden können $3$$\frac{88}{3}$$13.200*88/3=387.200$$\in \mathbb{Z}$$Auswahlsatz = \frac{Umfang\ der\ Stichprobe}{Umfang\ der\ Grundgesamtheit} * 100$text/html2022-11-28T00:11:47+00:00Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)STAT2 Deskriptive Statistik
http://wiki.ifs-tud.de/fm/stat/stat02?rev=1669590707&do=diff
STAT2 Deskriptive Statistik
Modul STAT2 Deskriptive Statistik Kategorie Statistik Autor Filip Cengic Voraussetzung STAT1 Bearbeitungsdauer ca. 45 Minuten Lehrveranstaltung Lernziel PS Forschungsmethoden 2 - Welche Methoden gibt es?
- Welche Aussage treffen diese? $H_n(a_j)\ =\ “Anzahl\ der\ Fälle,\ in\ denen\ a_j\ auftritt“;\ \ für\ \ j = 1, 2, 3, \ldots, k$$H_n(a_1)\ +\ H_n(a_2)\ + \ldots H_n(a_k) = \sum_{j=1}^k H_n(a_j)= n$$h_n(a_j)= \frac{1}{n} * H_n(a_j);\ \ für\ \ j = 1, 2, 3…text/html2022-11-28T00:11:47+00:00Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)STAT3 Wahrscheinlichkeiten
http://wiki.ifs-tud.de/fm/stat/stat03?rev=1669590707&do=diff
STAT3 Wahrscheinlichkeiten
Modul STAT3 Wahrscheinlichkeitsrechnung Kategorie Statistik Autor Cengic Voraussetzung keine Bearbeitungsdauer ca. 30 Minuten Lehrveranstaltung Lernziele SE Quantitative Forschungsmethoden - Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen und anwenden können $X$$E[X]$$x_1$$x_2$$X$$E[X]\ =\ \sum_i\ x_i\ P\{X\ =\ x_i\}$$E$$P(E)$$E[X]$$X$$ p(1)\ =\ p(2)\ =\ p(3)\ =\ p(4)\ =\ p(5)\ =\ p(6)\ =\ \frac{1}{6}$$E[X]\ =\ 1*\frac{1}{6}\ +\ 2*\frac{1}{6}\ +\ 3*\…text/html2022-11-28T00:11:47+00:00Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)STAT4 Kovarianz
http://wiki.ifs-tud.de/fm/stat/stat04?rev=1669590707&do=diff
STAT4 Kovarianz
Modul STAT4 Kovarianz Kategorie Statistik Autor Cengic Voraussetzung keine Bearbeitungsdauer ca. 45 Minuten Status in Bearbeitung Lehrveranstaltung Lernziel
testtext/html2022-11-28T00:11:47+00:00Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)STAT5 Regression
http://wiki.ifs-tud.de/fm/stat/stat05?rev=1669590707&do=diff
STAT5 Regression
Modul STAT5 Regression Kategorie Statistik Autor Cengic Voraussetzung keine Bearbeitungsdauer ca. 45 Minuten Status finalisiert Lehrveranstaltung $$ y = b_0 + b_1 x_1 + b_2 x_2 + \ldots + b_p x_p $$$ b_0, b_1, b_2, \ldots, b_p $$ x_i $$ x_i, y_i $$$ y = a x + b $$$a$$b$$x_i$$y_i$$e_i$$e_i$$y_i = ax_i+b+e_i$$\hat{y}_i$$e_i$$$ \overline{y} = \frac{\sum{y_i}}{n} …text/html2022-11-28T00:11:47+00:00Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)STAT6 Statist. Hypothesenprüfung
http://wiki.ifs-tud.de/fm/stat/stat06?rev=1669590707&do=diff
STAT6 Statist. Hypothesenprüfung
Modul STAT6 Statist. Hypothesenprüfung Kategorie Statistik Autor Schumacher Voraussetzung AFM2 Hypothesen
STAT3 Wahrscheinlichkeiten Bearbeitungsdauer ca. 45 Minuten Status finalisiert Lehrveranstaltung Lernziel $\alpha$$H_…text/html2022-11-28T00:11:47+00:00Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)STAT7 Stichproben-t-Test
http://wiki.ifs-tud.de/fm/stat/stat07?rev=1669590707&do=diff
STAT7 Stichproben-t-Test
Modul STAT7 Stichproben-t-Test Kategorie Statistik Autor Cengic Voraussetzung keine Bearbeitungsdauer ca. 45 Minuten Status in Bearbeitung Lehrveranstaltung Lernziel
Einleitung
In diesem Wiki widmen wir uns der T-Statistik, welche vom englischen Statistiker William Sealy Gosset im Jahre 1908 eingeführt worden ist. Beim t-Test soll der Frage nachgegangen werden, ob sich zwei Gruppen nach einem bestimmten Merkmal unterscheiden. Dieser Test wird zur s…text/html2022-11-28T00:11:47+00:00Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)STAT8 ANOVA
http://wiki.ifs-tud.de/fm/stat/stat08?rev=1669590707&do=diff
STAT8 ANOVA
Modul STAT8 ANOVA Kategorie Statistik Autor Cengic Voraussetzung STAT7 Bearbeitungsdauer ca. 45 Minuten Status in Bearbeitung Lehrveranstaltung $SS_T$$SS_W$$SS_B$$H_0$$$ H_0 := \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 $$$$ H_1 := \mu_1 \neq \mu_2 \neq \mu_3 $$$SS_T$$SS_T$$$ \overline{x} = \frac{(46 + 36 + 58) + (38 + 36 + 43) + (43 + 59 + 51)}{9} = 45 $$$\overline{x}$\begin{align*}
SS_T =…text/html2022-11-28T00:11:47+00:00Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)STAT9 Randomisierung und Wiederholung
http://wiki.ifs-tud.de/fm/stat/stat09?rev=1669590707&do=diff
STAT9 Randomisierung und Wiederholung
Modul STAT9 Randomisierung und Wiederholung Kategorie Statistik Autor Walbrun Voraussetzung keinetext/html2022-11-28T00:11:47+00:00Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)STAT10 Anpassungstests
http://wiki.ifs-tud.de/fm/stat/stat10?rev=1669590707&do=diff
STAT10 Anpassungstests
Modul STAT10 Anpassungstests Kategorie Statistik Autor Cengic Voraussetzung keine Bearbeitungsdauer ca. 45 Minuten Status in Bearbeitung Lehrveranstaltung Lernziel
Einleitung
$$ \chi^2 = \sum^k_{i=1} $$
test
Hauptteil
test
Schluss
testtext/html2022-11-28T00:11:47+00:00Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)STAT11 Max-Kon-Min-Prinzip
http://wiki.ifs-tud.de/fm/stat/stat11?rev=1669590707&do=diff
STAT11 Max-Kon-Min-Prinzip
Modul-Icon STAT11 Max-Kon-Min Prinzip Veranstaltung ... Autor Walbrun Bearbeitungsdauer ... Präsentationstermintext/html2022-11-28T00:11:47+00:00Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)STAT12 Zeitreihenanalyse
http://wiki.ifs-tud.de/fm/stat/stat12?rev=1669590707&do=diff
STAT12 Zeitreihenanalyse
Modul-Icon STAT12 Zeitreihenanalyse Veranstaltung ... Autor Walbrun Bearbeitungsdauer ... Präsentationstermin ... $Y = A + u$