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fm:stat:stat01

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fm:stat:stat01 [07.09.2015 11:01] – [Einleitung] Christian Schumacherfm:stat:stat01 [28.11.2022 00:11] (aktuell) – Externe Bearbeitung 127.0.0.1
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 ^ Bearbeitungsdauer | ca. 45 Minuten | ^ Bearbeitungsdauer | ca. 45 Minuten |
  
-\\ +^ Lehrveranstaltung ^ Lernziel | 
- +| SE Quantitative Forschungsmethoden | - Grundbegriffe der Statistik kennen und anwenden können \\ - Stufen der Statistik kennen \\ - Ansätze der deskriptiven und induktiven Statistik unterscheiden und Beispiele entwickeln können |
-^ Lernziele: | - Grundbegriffe der Statistik kennen und anwenden können \\ - Stufen der Statistik kennen \\ - Ansätze der deskriptiven und induktiven Statistik unterscheiden und Beispiele entwickeln können | +
 ===== Einleitung ===== ===== Einleitung =====
 Mit dem Wandel der Zeit änderte sich auch die Bedeutung des Begriffes Statistik (vgl. Schulze, 2000, S. 1). Das frühere Verständnis der Menschheit nutzte diesen Begriff für die Zusammenstellung von Daten zur Beschreibung realer Erscheinungen bestimmter Umweltausschnitte (z.B. Arbeitslosenstatistik). \\ Mit dem Wandel der Zeit änderte sich auch die Bedeutung des Begriffes Statistik (vgl. Schulze, 2000, S. 1). Das frühere Verständnis der Menschheit nutzte diesen Begriff für die Zusammenstellung von Daten zur Beschreibung realer Erscheinungen bestimmter Umweltausschnitte (z.B. Arbeitslosenstatistik). \\
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 Ohne Grundbegriffe geht hier nichts. Folgende Begriffe solltet ihr euch einprägen (vgl. Pflaumer et a., 2009, S.13): \\ Ohne Grundbegriffe geht hier nichts. Folgende Begriffe solltet ihr euch einprägen (vgl. Pflaumer et a., 2009, S.13): \\
  
-Als **Merkmalsträger** (//auch:// statistische Variable) werden Personen, Objekte oder Ereignisse bezeichnet, die einer statistischen Untersuchung zugrunde liegen und durch bestimmte Eigenschaften gekennzeichnet sind. Schlittgen (2012, S.5) unterteilt diese Variablen in diskrete, wo endlich viele oder höchstens abzählbar viele unterschiedliche Werte möglich sind, und stetige Variablen. Bei Letzteren sind alle Werte eines Intervalls als Realisationen denkbar. +Als **Merkmalsträger** (//auch:// statistische Variable) werden Personen, Objekte oder Ereignisse bezeichnet, die einer statistischen Untersuchung zugrunde liegen und durch bestimmte Eigenschaften gekennzeichnet sind. Schlittgen (2012, S.5) unterteilt diese Variablen in diskrete, wo endlich viele oder höchstens abzählbar viele unterschiedliche Werte möglich sind, und stetige Variablen. Bei Letzteren sind alle Werte eines Intervalls als Realisationen denkbar. \\ 
-^ Variable ^ Art der Variable | + 
-| Geschlecht |  ?+In folgender Tabelle sind einige Beispiele zu stetigen und diskreten Variablen. Kannst Du bereits beim Lesen der Variablen die Art der Variable zuordnen? \\ 
-| Bruttoverdienst $\in \mathbb{Z}$ (alle ganzen Zahlen 0, 1, 2, ...) |  ?+ 
-| Messungen mit Kraftmessplatte |  ?|+^ Variable                                                            ^ Art der Variable  ^ 
 +| Geschlecht                                                          diskret           
 +| Bruttoverdienst $\in \mathbb{Z}$ (alle ganzen Zahlen 0, 1, 2, ...)  stetig            
 +| Messungen mit Kraftmessplatte                                       stetig            | 
 +| Augenzahl beim Würfeln                                              | diskret           | 
 +| Körpergröße                                                         | stetig            | 
 +| Temperatur                                                          | stetig            | 
 +| Anzahl der Kinder                                                   | diskret           |
  
  
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fm/stat/stat01.1441616518.txt.gz · Zuletzt geändert: 28.11.2022 00:04 (Externe Bearbeitung)


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