fm:stat:stat12
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fm:stat:stat12 [28.02.2016 15:20] – [Nichtlineares Trendmodell] Mareike Walbrun | fm:stat:stat12 [28.11.2022 00:11] (aktuell) – Externe Bearbeitung 127.0.0.1 | ||
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Praktische Anwendungen sind somit: | Praktische Anwendungen sind somit: | ||
- | - das Erstellen von Prognosen, | + | * das Erstellen von Prognosen, |
- | + | | |
- | - das Analysieren und somit Erkennen und Verstehen von Ursachen und | + | |
- | + | ||
- | - die Kontrolle von Prozessen | + | |
um Abweichung zwischen Ist-und Sollgröße auszugleichen. (Von der Lippe, P.M. S.393/394) | um Abweichung zwischen Ist-und Sollgröße auszugleichen. (Von der Lippe, P.M. S.393/394) | ||
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==== Die Zeitreihe ==== | ==== Die Zeitreihe ==== | ||
- | Formal gesehen ist eine Zeitreihe eine Messung von Werte einer Variablen Y (z.B. Wetter, Sportlerzahl, | + | Formal gesehen ist eine Zeitreihe eine Messung von Werten |
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(S.119 Backhaus) | (S.119 Backhaus) | ||
- | [{{ : | + | [{{: |
==== 2. Formulierung eines Modells ==== | ==== 2. Formulierung eines Modells ==== | ||
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- | An unserer | + | Bei der oben dargestellten |
Lineares Trendmodell: | Lineares Trendmodell: |
fm/stat/stat12.1456669221.txt.gz · Zuletzt geändert: 28.11.2022 00:03 (Externe Bearbeitung)